Brasil
Responsabilidades da Oportunidade Já pensou como o seu trabalho pode impactar o dia a dia de milhões de brasileiros? Aqui, a gente pensa nisso todos os dias!Temos em nossa fórmula colaboradores especiais e é com eles que aprendemos a dar o nosso melhor todos os dias, nos dedicando às pessoas, nos planejando, sendo eficientes e valorizando as diferenças, tendo o respeito como o nosso princípio ativo.Acreditamos que a diversidade, equidade e inclusão são pilares essenciais na construção de uma cultura inclusiva e para caminharmos nessa direção, contamos com o +Plural, um movimento que nasce do compromisso de evoluir diariamente nossas ações inclusivas e avançar cada vez mais na representatividade de nossas pessoas nos cinco grupos prioritários: Pessoas com deficiência, Pessoas Negras (pretas e pardas), Mulheres (Cis e Trans), LGBTQIA+ e Geração Sênior (50+).Está na cara que só falta uma coisa pra esse time ficar ainda mais completo: você! E aí, que tal ser protagonista dessa história junto com a gente?Agora, além de nosso cliente, você pode ser do nosso time!Quais serão seus desafios?- Coleta, integração e organização de dados de diversas fontes.- Desenvolvimento de pipelines de processamento de dados em GCP.- Construção de modelos de dados e relatórios analíticos com Qlikview/ QlikSense.- Implementação de painéis interativos para visualização de dados.- Monitoramento da qualidade e integridade dos dados.- Suporte à tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.- Documentação de processos e procedimentos de engenharia de dados.- Manter-se atualizado com as últimas tecnologias e ferramentas de engenharia de dados.O que consideramos importante para que você faça parte do nosso time?- Sólida experiência em coleta, manipulação e análise de dados.- Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R.- vivência com ferramentas de armazenamento de dados, como BigQuery ou Redshift.- Atuação com ferramentas de visualização de dados, como Qlikview.- Conhecimento em plataformas de cloud computing, como GCP.- Familiaridade com conceitos de estatística e machine learning.- Habilidades em SQL e noSQL.- Conhecimento de modelos dimensionais e relacionais, armazenamento de dados em camadas.- Vivência em utilização de modelos de mascaramento, criptografia de dados.O que é legal que você saiba:Tipo de contrato: CLT;Horário de trabalho: Segunda a sexta, das 08:00h às 17:48h (com flexibilidade de horário);Local de Trabalho: Matriz – Vila Leopoldina (próximo ao Parque Vila Lobos / Estação Vila Lobos-Jaguaré).As diferenças fazem a composição da nossa receita! Aqui, todos são bem-vindos porque, para nós, o mais importante é você ser quem realmente quiser ser!Se identificou? Então não perde tempo e embarque nessa com a gente!
07/10/2024
Grupo DPSP – Drogarias Pacheco São Paulo
